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最后我们拥有了识别性别的能力，项计并能准确的判断对方性别。随后，划智2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，重点所涉及领域也正在慢慢完善。首先，物联网专构建深度神经网络模型（图3-11），物联网专识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。这就是步骤二：项计数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，划智但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：重点原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、物联网专辅助多维材料表征、物联网专获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

项计这些都是限制材料发展与变革的重大因素例如，划智在超过3700小时的充放电试验中，Li/LixLMy（2.0mAhcm−2）的过电位小于30mV（图3b）。

重点这种复合阳极和商业化的LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2（NCM622）阴极组装成的全电池可提供1500WhL−1和483Whkg−1的超高能量密度。在原位透射电镜技术中，物联网专Li表面的原生水作为固态电解质，针与LM接触以形成后者。

经过15s的锂化后，项计LM的外部区域变得更亮，在25s时整个LM粒子被Li完全饱和，形成LixLMy(图2c)。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，划智投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP。